挑战与局限

　　为了确保取样具有平衡性和代表性，你需要通过一系列的问题分析潜在的受访者，这样一个符合公司人口学目标和其他标准的取样才会形成。另外需要考虑的因素包括：被调查人的市场认知、自我感觉、购物乐趣，以及对于从线上或线下的同龄人处获得信息的信任度等。如果某些被调查者的回答不够中肯，则可以像在政治民意测验中那样，通过那些目标市场中的被忽视人群进行矫正。如果产品高度分化，则需要更大的取样，这样才可以针对不同的产品分别进行分析。

　　在文本调查中，重要的是要给被调查者提供一份全面的涵盖直接顾客和间接顾客的接触类型清单。

　　在调查期间，参与调查难免让受访者意识到产品类别。因此，第二份调查问卷的目的是发掘受访者对各种品牌或产品的意识、了解、感知和使用目的的相对变化。你也可以通过从最初取样中选择一个随机对照组来解决这个问题。参加该组的被调查者可以跳过文本评论，只需填写整个调查过程的开始和结尾处。经过调整的调查，可以将他们在这一时段的态度或关键行为变化与主要参照组进行对比。

　　投入实际应用

　　随着时间的推移，对个人跟踪调查的一个好处就是，被调查者从产生某种需求再到进行购买的整个过程都尽收眼底。在数据工具的帮助下，你不仅可以使用RET数据来查明客户购买你的品牌的动机，还可以了解到各种接触类型是怎样共同影响客户的决定的。下面就是一些行之有效的分析方法：

　　关键动机：通过对RET数据进行简单回归分析，你可以了解到哪些接触类型与客户行为密切相关，比如获得更多信息的要求还是实际购买活动。比率分析图就可以很好地提供这方面的信息，它可以通过对比定量分析各种接触类型在购买行为中所起作用的比率。

　　竞争力分析：你通过分析了解到和竞争者的接触点相比，你的接触点在行为推动和态度塑造过程中的效率。接触点影响矩阵是一个很好的展现方式，它可以对多个接触点的表现进行比较。

　　接触点链：客户对每次交易的反应受他们与该品牌之前的互动的影响。客户决定进店可能是由于之前与朋友的一次交谈，或者看到了商店橱窗的展示，还可能是出于其他的原因。RET可以指出这种接触点链断在哪里。

　　通过RET获得的启发可以迅速地投入实际应用—在快速变化的市场环境下获得发布新品或市场营销活动的巨大优势。

　　然而，尽管理论上可以对RET分析做出及时反应，但实际上并不容易。由于RET涵盖的是整个顾客购买链，所以RET产生的数据几乎对公司里所有面向客户的部门都适用，从市场交流、公关到市场运作和服务配送。所以一个巨大的挑战形成，对于那些拥有多种渠道，产品和服务覆盖范围极广的公司，要接触、调动并协调所有相关的决策者。

　　作为市场调查人员，我们研究的重点在于行为。实时经验跟踪可以超越行为记录，帮助我们深入了解人类生活这个富有感性和情感的世界，因此有助于纠正不平衡。